Cando os investigadores precisan seleccionar unha mostra representativa dunha poboación maior, moitas veces utilizan un método coñecido como selección aleatoria. Neste proceso de selección, cada membro dun grupo ten a mesma oportunidade de ser elixido como participante no estudo.
Selección aleatoria vs Asignación aleatoria
Como a selección aleatoria difiere dunha asignación aleatoria ?
A selección aleatoria refírese a como se extrae a mostra da poboación no seu conxunto, mentres que a asignación aleatoria refírese a como os participantes asignaranse aos grupos experimentais ou de control.
É posible ter tanto a selección aleatoria como a asignación aleatoria nun experimento. Imaxina que usa a selección aleatoria para atraer a 500 persoas dunha poboación para que participen no seu estudo. A continuación, usa asignación aleatoria para asignar 250 dos seus participantes a un grupo de control (o grupo que non recibe o tratamento ou a variable independente) e asigna 250 dos participantes ao grupo experimental (o grupo que recibe o tratamento ou a variable independente) .
Por que os investigadores utilizan a selección aleatoria? O obxectivo é aumentar a xeneralización dos resultados. Ao elaborar unha mostra aleatoria dunha poboación maior, o obxectivo é que a mostra sexa representativa do grupo maior e menos probable que estea suxeita a sesgo.
O que debes saber sobre a selección aleatoria en investigación
Imaxina que un investigador está seleccionando persoas para participar nun estudo. Para escoller os participantes, poderían elixir a xente usando unha técnica que sexa o equivalente estatístico dunha moeda. Poderían comezar a usar unha selección aleatoria para escoller rexións xeográficas das que debuxar os participantes.
Poden utilizar o mesmo proceso de selección para escoller cidades, barrios, fogares, prazos de idade e participantes individuais.
Outra cousa importante a recordar é que as mostras maiores tenden a ser máis representativas, porque a selección aleatoria mesmo pode levar a unha mostra sesgada ou limitada se o tamaño da mostra é pequeno. Cando o tamaño da mostra é pequeno, un participante inusual pode ter unha influencia indebida sobre a mostra no seu conxunto. Empregar un tamaño de mostra moito maior tende a diluír os efectos de que os participantes inusuales se distorsionen os resultados.
Fontes:
Elmes, DG, Kantowitz, BH, & Roediger, H L. Métodos de investigación en Psicoloxía. Belmont, CA: Wadsworth; 2012.
Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2007). Descubrindo Psicoloxía. Nova York: Worth Editores.