Como se utilizan subconxuntos de materias para a investigación
O termo "mostra aleatoria" aparece moito cando estás lendo sobre investigación médica. Entender este termo pode axudar a interpretar os estudos de saúde que se atopan nas noticias e obter unha mellor comprensión de como poden, ou non, aplicarse a vostede.
Simplemente, unha mostra aleatoria é un subconxunto de individuos seleccionados aleatoriamente por investigadores para representar a un grupo enteiro no seu conxunto.
O obxectivo é obter unha mostra de persoas que represente a poboación máis grande.
Por exemplo, se os investigadores estivesen interesados en aprender sobre o uso alcohólico dos estudantes universitarios nos Estados Unidos, a poboación máis grande (noutras palabras, o "grupo de interese") estaría formada por cada neno en cada universidade e universidade. país. Sería prácticamente imposible entrevistar a todas e cada unha destas persoas para descubrir se beben, que tipo de alcohol beben, cantas veces, en que circunstancias, canto (unha cervexa ou dúas por semana en comparación co suficiente para intoxicar cada fin de semana), e así por diante. En lugar de realizar unha tarefa tan xigantesca, os científicos reunirán unha mostra aleatoria de estudantes universitarios para representar á poboación total de estudantes universitarios.
Como os investigadores crean mostras aleatorias
A mostra aleatoria pode ser custosa e consumir moito tempo. Non obstante, esta aproximación á recollida de datos para a investigación proporciona a mellor oportunidade de configurar unha mostra imparcial que sexa verdadeiramente representativa dun grupo enteiro no seu conxunto.
Volvendo ao estudo imaxinario do consumo de alcohol entre os estudantes universitarios, vexa como pode funcionar a mostraxe aleatoria. Segundo o Centro Nacional de Estatísticas Educativas (NCES), aproximadamente 20,2 millóns de alumnos foron inscritos nas facultades e universidades de Estados Unidos en 2015, as estatísticas máis recentes dispoñibles.
Estes 20 millóns de persoas máis representan a poboación total a seren estudadas.
Para facer unha mostra aleatoria deste grupo, todos os alumnos deben ter a mesma oportunidade de ser seleccionados. Por exemplo, os científicos que realizan o estudo deberían asegurarse de que a mostra incluíse a mesma porcentaxe de homes e mulleres que a poboación máis grande. Segundo as estatísticas estatísticas, 11,5 da poboación total dos estudantes universitarios son mulleres e 8,7 millóns son homes. O grupo de mostras tería que reflectir esta mesma proporción entre mulleres e homes.
Ademais do xénero, os investigadores tamén quererán pasar polo mesmo proceso por outras características (por exemplo, raza, antecedentes culturais, ano escolar, estado socioeconómico, etc., segundo o propósito específico do estudo. Por exemplo, se quixeron coñecer o consumo de alcohol entre os estudantes asiáticos, crearían unha mostra aleatoria composta só por estudantes asiáticos. Do mesmo xeito, se o estudo estivese enfocado na cantidade de estudantes que beber durante a semana, crearían un cuestionario ou outro método para atopar só os nenos que beban durante a semana para a súa investigación.
Cando le un estudo de saúde baseado nunha mostra aleatoria, entón, tome en conta que os resultados non se basan en todas as persoas da poboación que se axustan a certos criterios, senón nun subconxunto de temas elixidos para representalos.
Isto axudaralle a poñer o estudo en perspectiva.
Fonte:
Centro Nacional de Estatísticas Educativas. "Feitos rápidos: Volver á estatística escolar" 2015.