Nas estatísticas, unha mostra é un subconxunto dunha poboación que se usa para representar ao conxunto do grupo no seu conxunto. Ao facer investigacións, moitas veces non é práctico examinar a cada membro dunha determinada poboación xa que o gran número de persoas é simplemente demasiado grande. Para facer inferencias sobre as características dunha poboación, os investigadores poden usar unha mostra aleatoria .
Por que os investigadores usan mostras?
Ao investigar un aspecto da mente ou a conduta humana, os investigadores simplemente non poden recoller datos de cada individuo na maioría dos casos. En cambio, elixen unha pequena mostra de individuos que representan o grupo máis grande. Se a mostra é verdadeiramente representativa da poboación en cuestión, os investigadores poden entón levar os seus resultados e xeneralizalos ao grupo máis grande.
Tipos de mostraxe
Na investigación psicolóxica e noutros tipos de investigación social, os experimentadores normalmente confían en algúns métodos de mostraxe diferentes.
1. Mostraxe de probabilidade
A mostraxe de probabilidade significa que cada individuo dunha poboación ten a mesma probabilidade de ser seleccionado. Debido a que a mostraxe de probabilidade implica unha selección aleatoria, asegura que os diferentes subconxuntos da poboación teñen a mesma probabilidade de estar representados na mostra. Isto fai que as mostras de probabilidade sexan máis representativas e os investigadores sexan máis capaces de xeneralizar os seus resultados para o grupo no seu conxunto.
Hai algúns tipos diferentes de mostraxe de probabilidade:
- A mostraxe aleatoria simple é, como suxire o nome, o tipo máis simple de mostraxe de probabilidade. Os investigadores toman cada individuo nunha poboación e seleccionan ao azar a súa mostra, moitas veces usando algún tipo de programa informático ou xerador de números aleatorios.
- A mostraxe aleatoria estratificada implica a separación da poboación en subgrupos e, a continuación, tomar unha mostra aleatoria simple de cada un destes subgrupos. Por exemplo, unha investigación pode dividir a poboación en subgrupos baseados en raza, xénero ou idade e logo tomar unha mostra aleatoria simple de cada un destes grupos. A mostraxe aleatoria estratificada adoita proporcionar unha maior precisión estatística que a simple mostraxe aleatoria e axuda a garantir que certos grupos estean representados con precisión na mostra.
- A mostra de racimo implica dividir unha poboación en grupos máis pequenos, moitas veces baseados na localización ou límites xeográficos. A continuación, selecciónase aleatoriamente estes clusters e calcúlase todos os suxeitos dentro do clúster. Por exemplo, imaxine que estás a facer un estudo sobre os directores do teu estado. A obtención de datos de cada principio escolar sería custoso e custosa. Usando un método de mostraxe de grupos, selecciona aleatoriamente cinco condados do teu estado e despois recolle datos de cada tema en cada un destes cinco condados.
2. Mostraxe de probabilidade
A mostraxe non probabilística, por outra banda, implica a selección dos participantes mediante métodos que non dan a cada individuo nunha poboación unha posibilidade igual de ser elixido.
Un problema con este tipo de mostra é que os voluntarios poden ser diferentes en determinadas variables que non voluntarios, o que pode dificultar a xeneralización dos resultados para toda a poboación.
Hai tamén un par de tipos diferentes de mostras de probabilidade:
- A mostra de conveniencia implica a utilización dos participantes nun estudo porque son convenientes e están dispoñibles. Se ten voluntario para un estudo de psicoloxía realizado a través do departamento de psicoloxía da súa universidade, participou nun estudo que contou cunha mostra de conveniencia. Os estudos que se basan en pedir voluntarios ou usando mostras clínicas que están dispoñibles para o investigador tamén son exemplos de mostras de conveniencia.
- A mostraxe intencionada implica buscar individuos que cumpran certos criterios. Por exemplo, os comerciantes poden estar interesados en saber como os seus produtos son percibidos por mulleres entre os 18 e os 35 anos. Poden contratar unha firma de investigación de mercado para realizar entrevistas telefónicas que intencionalmente busquen e entrevistan a mulleres que cumpren os seus criterios de idade.
- O mostreo de cuotas implica a mostraxe dunha proporción específica dun subgrupo dentro dunha poboación. Por exemplo, os enxeñeiros políticos poden estar interesados en investigar as opinións dunha poboación sobre un determinado tema político. Se usan unha mostraxe aleatoria simple, poden perder certos subconxuntos da poboación por azar. No seu canto, establecen criterios que unha certa porcentaxe da mostra debe incluír estes subgrupos. Aínda que a mostra resultante pode non ser representativa das proporcións reais que existen na poboación, ter unha cota asegura que estes subgrupos máis pequenos estean representados.
Aprenda máis sobre algunhas das formas nas que as mostras de probabilidade e de probabilidade son diferentes.
Erros de mostraxe
Debido a que a mostraxe naturalmente non pode incluír a cada individuo nunha poboación, poden producirse erros. As diferenzas entre o que está presente nunha poboación eo que está presente nunha mostra son coñecidas como erros de mostraxe .
Aínda que é imposible saber exactamente o grande que é a diferenza entre a poboación ea mostra, os investigadores poden estimar estadísticamente o tamaño dos erros de mostraxe. Nas enquisas políticas, por exemplo, moitas veces pode escoitar falar da marxe de erros expresada por certos niveis de confianza.
En xeral, canto maior sexa o tamaño da mostra, menor sexa o nivel de erro. Isto é simplemente porque a medida que a mostra se achega a acadar o tamaño da poboación total, o máis probable é capturar con precisión todas as características da poboación. O único xeito de eliminar completamente o erro de mostraxe é recoller datos de toda a poboación, que a miúdo é demasiado custosa e longa. Non obstante, pódense minimizar os erros de mostraxe mediante o uso de probas aleatorias de probabilidade e un tamaño de mostra grande.
Referencias:
Goodwin, CJ (2010). Investigación en psicoloxía: métodos e deseño. Hoboken, NJ: John Wiley e Sons.
Nicholas, L. (2008). Introdución á Psicoloxía. UCT Press: Cidade do Cabo.