Como os investigadores descobren as relacións causas e efectos
Un experimento simple é que un investigador adoita empregar para determinar se os cambios nunha variable poden provocar cambios noutra variable , noutras palabras, establecer causa e efecto. Nun experimento sinxelo que busca a eficacia dun novo medicamento, por exemplo, os participantes no estudo poden asignarse aleatoriamente a un dos dous grupos: un deles sería o grupo de control e non recibirá ningún tratamento, mentres que o outro grupo sería o grupo experimental que recibe o tratamento a estudar.
Os elementos dun experimento simple
Un experimento simple está composto por elementos clave severos:
- A hipótese experimental. Esta é unha afirmación que predice que o tratamento causará un efecto e por iso sempre será formulado como unha declaración de causa e efecto. Por exemplo, os investigadores poderían expresar unha hipótese deste xeito: "A administración da medicina A producirá unha redución dos síntomas da enfermidade B."
- A hipótese nula. Esta é unha hipótese de que o tratamento experimental non terá ningún efecto sobre os participantes ou as variables dependentes. É importante notar que non atopar un efecto do tratamento non significa que non exista ningún efecto. O tratamento pode afectar a outra variable que os investigadores non miden no experimento actual.
- A variable independente . A variable de tratamento que é manipulada polo experimentador.
- A variable dependente . Isto refírese á resposta que os investigadores miden.
- O grupo de control. Estas son as persoas que están asignadas aleatoriamente a un grupo pero non reciben o tratamento. As medidas tomadas do grupo de control compararanse coas do grupo experimental para determinar se o tratamento tivo un efecto.
- O grupo experimental. Este grupo de participantes no estudo está composto por individuos seleccionados aleatoriamente que recibirán o tratamento a ser probado.
Determinación dos resultados dun experimento simple
Unha vez que se recolleron os datos do experimento simple, os investigadores compararon os resultados do grupo experimental cos do grupo de control para determinar se o tratamento tivo un efecto. Debido á sempre presente de posibles erros, non é posible estar 100 por cento seguro da relación entre dúas variables. Pode haber variables descoñecidas no xogo que inflúen no resultado do experimento, por exemplo.
A pesar deste desafío, hai formas de determinar se hai probabilidade de que sexa unha relación significativa. Para iso, os científicos usan as estatísticas inferenciales -unha rama da ciencia que trata de inferencias sobre unha poboación baseadas en medidas tomadas dunha mostra representativa desa poboación.
A clave para determinar se un tratamento tivo un efecto é medir a significación estatística. A significación estatística mostra que a relación entre as variables probablemente non se deba a un simple risco e que existe unha relación real entre as dúas variables.
O significado estatístico adoita representarse así:
p <0,05
Un valor de p menor que .05 indica que os resultados son probables debido ao azar e que a probabilidade de obter estes resultados sería inferior ao cinco por cento.
Hai unha serie de diferentes medios para medir a importancia estatística. O empregado dependerá do tipo de deseño de investigación que se empregue para o experimento.