Cando chamamos a alguén ou algo fiable, queremos dicir que son consistentes e fiables. A fiabilidade tamén é un compoñente importante dunha boa proba psicolóxica. Ao final, unha proba non sería moi valiosa se fose inconsistente e produciu resultados diferentes cada vez. Como os psicólogos definen a fiabilidade? Que influencia ten nas probas psicolóxicas?
A fiabilidade refírese á consistencia dunha medida. Unha proba considérase fiable se temos o mesmo resultado varias veces. Por exemplo, se unha proba está deseñada para medir un trazo (como a introversión ), cada vez que a proba se administra a un suxeito, os resultados deberían ser aproximadamente iguais. Desafortunadamente, é imposible calcular a fiabilidade exactamente, pero pódese estimar de varias maneiras.
Fiabilidade proba-retest
A fiabilidade de proba de retransmisión é unha medida da consistencia dunha proba ou avaliación psicolóxica. Este tipo de fiabilidade úsase para determinar a consistencia dunha proba a través do tempo. A fiabilidade de proba-retest úsase mellor para as cousas que son estables ao longo do tempo, como a intelixencia .
A fiabilidade de proba de retranse calcúlase administrando unha proba dúas veces en dous puntos diferentes. Este tipo de fiabilidade supón que non haberá cambio na calidade ou construción que se medise.
Na maioría dos casos, a fiabilidade será maior cando pasou pouco tempo entre probas.
O método test-retest é só unha das formas que pode usarse para determinar a fiabilidade dunha medición. Outras técnicas que se poden usar inclúen a fiabilidade inter-rater, a coherencia interna e a fiabilidade en forma paralela.
É importante ter en conta que a fiabilidade de proba de proba só se refire á consistencia dunha proba, non necesariamente a validez dos resultados.
Fiabilidade Inter-rater
Este tipo de fiabilidade é avaliado por ter dous ou máis xuíces independentes puntuar a proba. As puntuacións son entón comparadas para determinar a consistencia das estimacións dos ratificadores.
Unha forma de probar a fiabilidade inter-rater é que cada rater asigna a cada elemento de proba unha puntuación. Por exemplo, cada rater pode marcar elementos nunha escala de 1 a 10. A continuación, calcularía a correlación entre as dúas clasificacións para determinar o nivel de fiabilidade entre clasificadores.
Outro medio de probar a fiabilidade entre os usuarios é que os comisarios determinen en que categoría cada observación cae e calcula a porcentaxe de acordo entre os observadores. Así, se os ratificadores coinciden en 8 de cada 10 veces, a proba ten unha velocidade de fiabilidade entre 80%.
Fiabilidade en forma paralela
A fiabilidade en forma paralela calcúlase comparando dúas probas diferentes que foron creadas empregando o mesmo contido. Isto faise mediante a creación dun conxunto grande de elementos de proba que miden a mesma calidade e despois dividen aleatoriamente os elementos en dúas probas separadas. As dúas probas deberían ser administradas aos mesmos temas ao mesmo tempo.
Fiabilidade da coherencia interna
Esta forma de fiabilidade úsase para xulgar a consistencia dos resultados entre elementos da mesma proba. En esencia, estás a comparar elementos de proba que miden a mesma construción para determinar a consistencia interna das probas. Cando ves unha pregunta que parece moi similar a outra pregunta de proba, pode indicar que as dúas preguntas están sendo usadas para medir a fiabilidade. Dado que as dúas preguntas son similares e deseñadas para medir o mesmo, o tomador de proba debería responder a dúas preguntas o mesmo, o que indicaría que a proba ten consistencia interna.
Factores que poden influír na fiabilidade
Hai unha serie de factores diferentes que poden influír na fiabilidade dunha medida.
Primeiro e quizais máis obviamente, é importante que a medida que se medise sexa bastante estable e consistente. Se a variable medida é algo que cambia regularmente, os resultados da proba non serán consistentes.
Aspectos da situación das probas tamén poden ter un efecto sobre a fiabilidade. Por exemplo, se a proba se administra nunha sala extremadamente quente, os enquisados poderían distraerse e non poder completar a proba á mellor forma. Isto pode influír na fiabilidade da medida. Outras cousas como fatiga, estrés, enfermidade, motivación, malas instrucións e distraccións ambientais tamén poden ferir a fiabilidade.
Fiabilidade vs. validez
É importante notar que só porque unha proba ten fiabilidade non significa que teña validez. A validez refírese a si unha proba realmente mide o que pretende medir ou non. Pense na fiabilidade como medida de precisión e validez como medida de precisión. Nalgúns casos, unha proba pode ser fiable, pero non válida. Por exemplo, imaxine que os solicitantes de emprego están realizando unha proba para determinar se posúen un rasgo particular de personalidade . Aínda que a proba pode producir resultados consistentes, pode que realmente non estea a medir o trazo que pretende medir.