Un meta-análise ten en conta varios estudos de cualificación
Un meta-análise é basicamente un estudo sobre estudos. Emprégase para obter un resultado integrado. Noutras palabras, un investigador revisa estudos previamente publicados sobre un tema e analiza os diferentes resultados para atopar as tendencias xerais dos estudos. Pode usarse en psicoloxía , práctica médica xeral ou estudos detallados de enfermidades, condicións e tratamentos particulares.
Por que é importante o meta-análise?
Con novos estudos de todo o mundo publicándose constantemente, a cantidade de investigación médica dispoñible é abafadora. Isto é verdade mesmo para o médico máis experimentado.
Un metaanálisis é útil porque é unha revisión deseñada para resumir a información. Segue uns poucos principios xerais que un meta-análise:
- faise de forma sistemática
- segue algúns criterios
- contén un conxunto de resultados
- baséase nunha análise cuantitativa
A revisión proporciona conclusións e tendencias importantes que inflúen na investigación futura, as decisións dos tomadores de decisións políticas e como os pacientes reciben coidados.
Os principais obxectivos do meta-análise
Como xa sabes, un meta-análise é un resumo dos resultados integrados analizados polas súas diferenzas. Outros obxectivos deste tipo de revisión clínica son:
- Avaliar os efectos en diferentes subconxuntos de participantes.
- Crear novas hipóteses para inspirar futuros estudos clínicos.
- Superar as limitacións de pequenos tamaños de mostra.
- Establecer significado estatístico.
Meta-Análise "Aumenta" Tamaño de mostra
Unha das razóns polas que os meta-análises son tan útiles é debido a un problema moi común en moitos estudos de investigación: pequenos tamaños de mostra.
Usar un tamaño de mostra grande require máis recursos, incluíndo fondos e persoal, que un tamaño de mostra pequeno.
Cando os proxectos individuais de investigación non estudan un número significativo de materias, pode ser difícil trazar conclusións válidas e válidas.
Os meta-estudos axudan a superar a cuestión dos pequenos tamaños de mostra porque revisan múltiples estudos na mesma área temática.
Meta-análise e establecemento de significado estatístico
Os metaanálisis tamén poden axudar a establecer significacións estatísticas nos estudos que doutro xeito parecen ter resultados conflitos.
Cando se toman en consideración moitos estudos á vez, a significación estatística establecida é moito maior que cun único estudo. Isto é importante porque a significación estatística aumenta a validez das diferenzas observadas. Isto aumenta a fiabilidade da información.
Vantaxes do Meta-Análise
Os meta-análises ofrecen numerosas vantaxes sobre estudos individuais. Isto inclúe maior poder estatístico e máis capacidade de extrapolar á maior poboación. Tamén se consideran baseados en evidencias.
Desvantaxes do Meta-Análise
Aínda que unha poderosa ferramenta de investigación, o meta-análise ten desvantaxes. Pode ser un esforzo difícil e difícil de atopar todos os estudos axeitados para examinar. Os meta-análises tamén requiren técnicas e técnicas estatísticas complexas.
Por que o meta-análise é polémico
Mentres os investigadores recoñecen que o meta-análise é unha ferramenta eficaz, a controversia establece no procedemento que utilizan os revisores. Seguindo os principios antes mencionados é fundamental para a obtención de conclusións válidas e fiables.
Os expertos advirten que incluso pequenas desviacións do protocolo poden producir resultados sesgados e engañosos. Adicionalmente, unha vez completados e revisados por pares, algúns meta-análises demostraron ser inadecuados e non xustificados.
Tipos de sesgo en meta-análise
Un meta-análise sesgado pode xerar resultados erróneos.
Os tres principais tipos de sesgo son:
- Publicación parcial. O problema aquí é que os estudos "positivos" son máis propensos a imprimir.
- Buscar sesgo. A busca de estudos pode producir resultados parcialmente involucrados. Isto inclúe o uso dun conxunto incompleta de palabras clave ou variadas estratexias para buscar bases de datos. Ademais, o buscador pode ser un factor.
- Selección parcial. Os investigadores deben definir claramente os criterios para escoller entre a longa lista de estudos posibles a incluír no meta-análise para garantir resultados imparciais.
> Fonte:
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Meta-análise: os seus puntos fortes e limitacións. Cleveland Clinic Journal of Medicine. 2008; 75 (6): 431-9.