A correlación é unha medida estatística da relación entre dúas variables . As posibles correlacións varían de +1 a -1. A correlación cero indica que non hai relación entre as variables. A correlación de -1 indica unha correlación negativa perfecta, o que significa que cando unha variable sobe, a outra baixa. A correlación de +1 indica unha correlación positiva perfecta, o que significa que ambas as dúas variables se moven nunha mesma dirección xuntos.
Preguntas sobre correlacións
Un lector escribe: "Acabo de terminar a proba de métodos de investigación, e creo que as respostas a dúas das preguntas poden estar equivocadas. Por unha soa pregunta, estou pensando que a relación máis débil está indicada por -0.74 (c) e non +0.10 (a) como se indica nas respostas do cuestionario. Por outra pregunta, estou pensando que a relación máis forte indícase con +0.79 (b) e non -0.98 (d) como se indica nas respostas do cuestionario. Ou quizais Simplemente estou perdendo un punto. "
Cando se trata de correlacións, teña coidado de non equiparar positivo con forte e negativo con débil. A relación entre dúas variables pode ser negativa, pero iso non significa que a relación non sexa forte.
Lembre, a forza de correlación medíase de -1.00 a +1.00. O coeficiente de correlación, moitas veces expresado como r , indica unha medida da dirección e forza dunha relación entre dúas variables.
Cando o valor de r é máis próximo a +1 ou -1, indica que existe unha relación lineal máis forte entre as dúas variables. A correlación de -0.97 é unha forte correlación negativa, mentres que a correlación de 0.10 sería unha correlación feble positiva. Cando estás pensando na correlación, simplemente recorda esta práctica regra: canto máis preto sexa a correlación a 0, a máis débil é, mentres que a preto é a +/- 1, canto máis forte sexa.
Así pois, para a primeira pregunta, +0.10 é de feito unha correlación máis débil que -0,74, e para a seguinte pregunta, -0,98 é unha correlación máis forte que +0,79.
Por suposto (e probablemente oíches isto un millón de veces en todas as túas clases de psicoloxía), a correlación non equivale a causalidade.
Só porque dúas variables teñen unha relación non significa que os cambios nunha variable causen cambios na outra.
¿Que é unha correlación cero?
A correlación cero suxire que a estatística de correlación non indicaba unha relación entre as dúas variables. É importante notar que isto non significa que non haxa ningunha relación; simplemente significa que non hai unha relación lineal. A miúdo indica a correlación cero usando a abreviatura r = 0.
¿Que é unha correlación ilusoria?
Unha correlación ilusoria é a percepción dunha relación entre dúas variables cando só existe unha relación menor ou absolutamente nula. Por exemplo, ás veces a xente asume que porque dous eventos ocorreron xuntos nun momento do pasado, ese evento debe ser o causante do outro. Estas correlacións ilusorias poden ocorrer tanto nas investigacións científicas como nas situacións do mundo real.
Os estereotipos son un bo exemplo de correlacións ilusorias.
A investigación demostrou que as persoas tenden a supoñer que certos grupos e trazos ocorren xuntos e frecuentemente sobreestiman a forza da asociación entre as dúas variables. Por exemplo, supoñamos que un home ten unha idea errónea de que todas as persoas de pequenas cidades son moi amables. Cando o individuo coñece a unha persoa moi amable, a suposición inmediata pode ser que a persoa sexa dunha pequena cidade, a pesar de que a bondade non está relacionada coa poboación da cidade.
Lectura adicional: Estudos de Psicoloxía Correlacional
Máis Definicións de Psicoloxía: O Dicionario de Psicoloxía