Como o tempo, a complexidade e a ambigüidade inflúen sobre o método que usamos
Ten que tomar decisións tanto grandes como pequenas ao longo de cada día da súa vida. Que queres ter no almorzo? En que momento debes atopar un amigo para cear? Que colexio debería dirixir? Cantos fillos queredes ter?
Cando se enfrontan con algunhas decisións, pode que teña a tentación de tirar unha moeda e deixar determinar o seu destino.
Na maioría dos casos, seguimos unha determinada estratexia ou serie de estratexias para chegar a unha decisión. Para moitas das decisións relativamente pequenas que facemos todos os días, lanzar unha moeda non sería tan terrible. Para algunhas das decisións complexas e importantes, temos máis posibilidades de investir moito tempo, investigación, esforzo e enerxía mental para chegar á conclusión correcta.
Entón como funciona exactamente este proceso? As seguintes son algunhas das principais estratexias de toma de decisións que pode empregar.
O modelo de caracter individual
Este enfoque implica depender a túa decisión únicamente nunha única función. Por exemplo, imaxina que estás a mercar xabón. Ante unha gran variedade de opcións na súa tenda local, decide basear a súa decisión sobre o prezo e mercar o máis barato tipo de xabón dispoñible. Neste caso, ignorou outras variables (como aroma, marca, reputación e eficacia) e centrábase en só unha única característica.
O enfoque dun enfoque único pode ser efectivo en situacións onde a decisión é relativamente sinxela e preséntase durante moito tempo. Non obstante, xeralmente non é a mellor estratexia cando se trata de decisións máis complexas.
O modelo de características aditivas
Este método implica ter en conta todas as características importantes das opcións posibles e, a continuación, evaluar sistematicamente cada opción.
Esta visión adoita ser un método mellor cando se toman decisións máis complexas.
Por exemplo, imaxina que estás interesado en comprar unha nova cámara. Crea unha lista de características importantes que quere que a cámara teña, entón clasifica cada opción posible nunha escala de -5 a +5. As cámaras que teñen vantaxes importantes poden obter unha calificación de +5 para ese factor, mentres que as que presentan grandes inconvenientes poden obter un valor de -5 para ese factor. Unha vez que mire para cada opción, pode calcular os resultados para determinar que opción ten a clasificación máis alta.
O modelo de características aditivas pode ser unha boa forma de determinar a mellor opción entre unha variedade de opcións. Como podes imaxinar, con todo, pode levar moito tempo e probablemente non sexa a mellor estratexia de toma de decisións para usar se estás presionado por tempo.
Modelo de Eliminación por Aspectos
O modelo de eliminación por aspectos foi proposto por primeira vez polo psicólogo Amos Tversky en 1972. Neste enfoque, avalía cada opción dunha característica nun momento que inicia con calquera función que cre que é o máis importante. Cando un elemento non cumpre os criterios que estableceu, atravesará o elemento da súa lista de opcións. A súa lista de opcións posibles faise cada vez menor a medida que cruza os elementos da lista ata chegar a unha única alternativa.
Facer decisións ante a incerteza
Os tres procesos anteriores úsanse a miúdo nos casos nos que as decisións son moi sinxelas, pero que ocorre cando hai un certo risco, ambigüidade ou incerteza? Por exemplo, imaxina que estás atrasado para a túa clase de psicoloxía. Se dirixir por enriba do límite de velocidade para chegar a tempo, pero corre o risco de obter un billete de exceso de velocidade? Ou ten que dirixir o límite de velocidade, o risco de atrasarse e, posiblemente, obter puntos ancorados por perder un concurso de pop programado? Neste caso, hai que ter en conta a posibilidade de que tarde no seu nomeamento coa probabilidade de que obteña un billete de exceso de velocidade.
Ao tomar unha decisión en tal situación, a xente adoita empregar dúas estratexias de toma de decisións diferentes: a heurística de dispoñibilidade e a representatividade heurística. Lembra que unha heurística é un corte mental normalizado que permite que as persoas tomen decisións e xuízos rapidamente.
- A dispoñibilidade Heurística : Cando tratamos de determinar a probabilidade de que sexa algo, moitas veces baseamos eses estimacións sobre a facilidade de recordar eventos similares que ocorreu no pasado. Por exemplo, se está a tentar determinar se debe dirixir o límite de velocidade e arriscarse a recibir un boleto, pode pensar cantas veces viu que un policía tiña unha estrada particular na estrada. Se non pode pensar inmediatamente en ningún exemplo, pode decidir seguir adiante e ter unha oportunidade, xa que a heurística de dispoñibilidade levouno a xulgar que poucas persoas se retiren por acelerar a súa ruta particular. Se podes pensar en numerosos exemplos de persoas que se eliminan, podes decidir simplemente xogalo seguro e dirixir o límite de velocidade proposto.
- The Representative Heuristic : Este atallo mental implica comparar a nosa situación actual co noso prototipo dun determinado evento ou comportamento. Por exemplo, cando se trata de determinar se debe acelerar para chegar á súa clase a tempo, pode compararse á súa imaxe cunha persoa que probablemente teña un billete de exceso de velocidade. Se o teu prototipo é o dun adolescente descoidado que dirixe un coche de quente e vostede é unha moza empresaria que conduce un berlão, pode estimar que a probabilidade de obter un ticket de exceso de velocidade é bastante baixa.
O proceso de toma de decisións pode ser sinxelo (como escoller aleatoriamente as nosas opcións dispoñibles) ou complexas (como a clasificación sistemática de diferentes aspectos das opcións existentes). A estratexia que usamos depende de varios factores, incluíndo canto tempo temos que tomar a decisión, a complexidade global da decisión e a cantidade de ambigüedad que se inclúe.
> Fontes:
> Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2006). Psicoloxía. Nova York: Worth Editores.
> Tversky, A. (1972). Eliminación por aspectos: unha teoría de elección. Revisión psicolóxica, 80, 281-299.
> Tversky, A., & Kahneman, D. (1982). Xuízo baixo incerteza: Heurística e prexuízos. En Daniel Kahneman, Paul Slovic, e Amos Tversky (Eds.). Xuízo baixo incerteza: Heurística e prexuízos. Nova York: Cambridge University Press.