Comprender os cadros utilizados para probar unha hipótese
Existen varios métodos de investigación , cada un coas súas vantaxes e desvantaxes específicas. O que elixe un científico depende en gran medida do obxectivo do estudo e da natureza do fenómeno que se está a estudar.
O proxecto de investigación proporciona un marco estandarizado mediante o cal pode probarse unha hipótese e avaliar se a hipótese era correcta, incorrecta ou inconclusa.
Aínda que a hipótese é falsa, a investigación pode a miúdo proporcionar informacións que poidan resultar valiosas ou mover a investigación nunha dirección totalmente nova.
Existen varias formas de realizar investigacións. Aquí están os máis comúns.
Investigación transversal
A investigación transversal implica a análise de diferentes grupos de persoas con características específicas. Por exemplo, un investigador pode evaluar un grupo de adultos novos e comparar os datos correspondentes dun grupo de adultos maiores.
O beneficio deste tipo de investigación é que se pode facer relativamente rápido; os datos da investigación recolléronse no mesmo punto do tempo. A desvantaxe é que a investigación ten como obxectivo facer unha asociación directa entre unha causa e un efecto. Isto non sempre é tan fácil. Nalgúns casos, pode haber factores de confusión que contribúan ao efecto.
Para este efecto, un estudo transversal pode suxerir a probabilidade de que un efecto se produza tanto en termos de risco absoluto (as probabilidades de que ocorra algo durante un período de tempo) como do risco relativo (a probabilidade de que algo suceda nun grupo comparado a outro).
Investigación lonxitudinal
A investigación lonxitudinal implica o estudo do mesmo grupo de individuos durante un longo período de tempo. Os datos recolléronse ao comezo do estudo e recolléronse varias veces ao longo do curso. Nalgúns casos, os estudos lonxitudinais poden durar varias décadas ou ser abertos.
Un exemplo deste tipo é o Estudo Terman dos Dotados que comezou nos anos 20 e continúa ata o día de hoxe.
O beneficio desta investigación lonxitudinal é que permite aos investigadores analizar os cambios ao longo do tempo. Pola contra, unha das desvantaxes obvias é o custo. Debido ao gasto dun estudo a longo prazo, tenden a estar confinados a un grupo de temas máis pequeno ou a un campo de observación máis reducido.
Mentres se revelan, os estudos lonxitudinais son difíciles de aplicar a unha poboación maior. Outro problema é que os participantes adoitan abandonar o medio de estudos, reducindo o tamaño da mostra e as conclusións relativas. Ademais, se certas forzas externas cambian durante o curso do estudo (incluída a economía, a política ea ciencia), poden influenciar os resultados dun xeito que mellore significativamente os resultados.
Vimos isto co estudo de Terman, onde a correlación entre coeficiente intelectual e logro quedou confundida por forzas tan confusas como a Gran Depresión e a Segunda Guerra Mundial (que limitaban o logro educativo) e as políticas de xénero dos anos 40 e 50 (que limitaban as perspectivas profesionais dunha muller) .
Investigación correlacional
A investigación correlacional pretende determinar se unha variable ten unha asociación medible con outra.
Neste tipo de estudo non experimental, os investigadores observan as relacións entre as dúas variables, pero non presentan as mesmas variables. No seu lugar, reúnense e avalían os datos dispoñibles e ofrecen unha conclusión estatística.
Por exemplo, os investigadores poden ver se o éxito académico na escola primaria leva a un emprego mellor pagado no futuro. Mentres os investigadores poden recoller e avaliar os datos, non manipulan ningunha das variables en cuestión.
Un estudo correlativo é útil se non podes manipular unha variable porque é imposible, impráctico ou non ético.
Mentres pode enviar, por exemplo, que vivir nun ambiente ruidoso fai que sexa menos eficiente no lugar de traballo, non sería práctico nin razoable inxectar esa variable artificialmente.
A investigación correlacional ten claramente as súas limitacións. Aínda que se pode empregar para identificar a asociación, non suxire necesariamente unha causa para o efecto. Só porque dúas variables teñen unha relación non significa que os cambios nun afectarán un cambio na outra.
Experimentación
A diferenza da investigación correlacional, a experimentación implica tanto a manipulación como a medida das variables . Este modelo de investigación é o científicamente máis concluínte e comúnmente utilizado na medicina, a química, a psicoloxía, a bioloxía ea socioloxía.
A investigación experimental utiliza a manipulación para comprender a causa e o efecto nunha mostra de temas. A mostra componse de dous grupos: un grupo experimental no que se introduce a variable (como unha droga ou tratamento) e un grupo de control no que non se introduce a variable. A decisión dos grupos de mostra pódese facer de varias maneiras:
- Mostra de poboación na que os suxeitos representan unha poboación específica
- A aleatorización na que se elixen aleatoriamente os suxeitos para ver se os efectos da variable son constantemente conseguidos
Aínda que o valor estatístico dun estudo experimental é robusto, é un defecto principal que pode ser un sesgo de confirmación . É cando o desexo do investigador de publicar ou alcanzar un resultado inequívoco pode distorsionar as interpretacións, levando a unha conclusión falsa-positiva.
Unha forma de evitar isto é conducir un estudo dobre-cego no que nin os participantes nin os investigadores son conscientes de que grupo é o control. Un estudo controlado aleatorizado dobre-cego (ECA) é considerado o estándar de investigación de ouro.